据传，马克·扎克伯格正在亲自招募人才——据报道，招募地点在他位于太浩湖和帕洛阿尔托的家中——为Meta组建一个50人的“超级智能”AI团队，旨在与谷歌和OpenAI等竞争对手抗衡。

该计划包括聘请一位新的AI研究主管，与ScaleAI首席执行官亚历山大·王合作。王的加入是ScaleAI计划的一部分，该计划将投资高达150亿美元，收购这家训练数据公司49%的股份。

从表面上看，扎克伯格似乎可以通过开出最大额支票轻松赢得这场人工智能人才争夺战。

据说，扎克伯格开出的薪水数额巨大。MenloVentures的风险投资人DeedyDas告诉我，他听到过几位Meta首席执行官试图招募的人。

“扎克伯格曾与潜在员工通电话，试图以200万美元/年的最低年薪说服他们加入，”他说道（一位人工智能研究员告诉我，这个数字“一点也不离谱”，而且“在某些细分领域，比如法学硕士预训练，这个数字可能很低”，尽管大部分薪酬将以股权的形式发放）。

后来，Das在LinkedIn上进一步声称，对于在大型人工智能实验室工作的候选人，“扎克伯格亲自协商，年薪将超过1000万美元，而且是流动资金。我从未见过这样的待遇。”

其中一些职业运动员级别的邀请正在奏效。据彭博社报道，谷歌DeepMind首席研究员杰克·雷预计将加入Meta的“超级智能”团队，同时还表示Meta还招募了人工智能语音初创公司SesameAI的机器学习主管约翰·沙尔克维克。

但仅靠资金可能不足以建立Meta所需的AI模型工作室。据Das称，已有数名研究人员拒绝了扎克伯格提出的在OpenAI和Anthropic任职的邀请。

有几个问题正在发挥作用：首先，顶尖的人工智能研究人员数量根本就不多，其中许多人都乐于在OpenAI、Anthropic或GoogleDeepMind安居乐业，拿着六位数或七位数的高薪，享受着他们想要的所有计算能力。

我在三月份的《财富》杂志文章中指出，各大公司正在追逐顶尖的人工智能研究人员和工程师，就像追逐战场上的宝贵资源一样。最激烈的争夺战围绕着一小部分具备构建当今最先进大型语言模型资质的人工智能研究科学家展开——据《财富》杂志采访的几位业内人士估计，全球只有不到1000人。

“总的来说，所有这些公司都非常密切地关注彼此的薪酬，所以平均而言，薪酬水平非常接近，”去年离职的Meta公司前高级工程总监埃里克·梅耶尔说道。不过，他补充说，Meta公司使用“额外股权”，这是一种“特殊的奖金，以确保薪酬不会成为员工离职的理由”。

除了经济激励之外，与领军人物的私人关系以及对人工智能不同理念的坚持，也为硅谷的人工智能人才争夺战增添了“部落”色彩。例如，今年早些时候，超过19名OpenAI员工追随米拉·穆拉蒂的脚步，加入了她的初创公司ThinkingMachines。Anthropic成立于2021年，创始人是一些不认同OpenAI战略方向的前员工。

然而，达斯表示，这真的因人而异。“我想说，唯利是图的人比他们承认的要多得多，”他说。“人们在乎与聪明人合作，在乎开发真正有用的产品，但如果价格合适，他们很容易被收购。”但对很多人来说，“他们已经钱太多了，收买不了。”

有人告诉我，Meta今年早些时候的大规模裁员也可能影响到人工智能人才市场。扎克伯格在1月份的一份内部备忘录中表示：“我决定提高绩效管理的标准，加快淘汰低绩效员工。”备忘录称，Meta计划更加专注于开发人工智能、智能眼镜和社交媒体的未来。备忘录发布后，约有3600名员工被解雇，约占Meta员工总数的5%。

一位人工智能研究人员告诉我，他听说过扎克伯格的高额报价，但在“weedwacker”裁员事件之后，人们不再信任Meta。

Meta现有的高级人工智能研究团队FAIR（基础人工智能研究）在Meta的Llama人工智能模型开发中逐渐被边缘化，并失去了关键研究人员。曾领导FAIR的JoellePineau于今年4月宣布离职。开发Meta原始Llama模型的大多数研究人员也已离职，其中包括法国人工智能初创公司Mistral的两位联合创始人。一年前，三位顶尖人工智能研究人员离职，创办了人工智能代理初创公司Yutori。

最后，还有一些难以量化的问题，比如声望。梅耶尔对Meta能否生产出让业内专家认为具有突破性能力的AI产品表示怀疑。“残酷的事实是，Meta缺乏擅长连接研究和产品的领导者，”他说道。

“长期以来，RealityLabs和FAIR可以不受挑战地做着他们那些深奥的事情。但现在情况大不相同，像Anthropic、OpenAI、谷歌、Mistral、DeepSeek这样的公司擅长以创纪录的速度将研究成果转化为生产成果，而Meta则被边缘化了。”

此外，他还表示，高薪和额外股权“如果公司不稳定，或者被同行视为简历上的污点，就无法维持下去。声望会累积，这就是为什么顶尖人才会主动选择进入DeepMind、OpenAI或Anthropic等实验室。Aura是非卖品。”

这并不是说扎克伯格的慷慨无法为他带来一些顶尖的人工智能人才。问题在于，这些资金是否足以帮助Meta实现其所需的人工智能产品目标。